安装

快速部署平台

硬件支持

最低配置部署方案

单机部署

32 Core CPU/ 32 G 内存/300G 存储/训练型 GPU (可选,没有则不能跑GPU训练)

• 辅助服务:redis/mysql/nacos/nfs/minio/harbor/前后端/可视化服务

• 数据集服务(提供自动标注、目标跟踪、增强等)

• 单master节点 kubernetes 服务:

- 当创建单机版的 k8s 时,Master不参与工作负载,需要执行命令,将 master 标记为可调度
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-

推荐配置部署方案

多机部署

• 搭建kubernetes集群:

– 1个 master 节点:16 core CPU/ 64G 内存/ 100G 存储
– 3个 node 节点: 16 core CPU/ 128G 内存/ 8*训练型GPU/200G 存储
– 训练型GPU推荐:Tesla V100 或 P100

• 数据集服务(提供自动标注、目标跟踪、增强等):

– 1台计算节点:4 core CPU/ 16G 内存/ 1*推理型 GPU/ 100G存储
– 推理型GPU推荐:Tesla T4 或 P4

• 辅助服务:

– nfs/minio存储服务/Harbor:4 core CPU/ 16G 内存/ 2T 存储
– 前后端服务:8 core CPU/ 32G 内存/ 100G 存储

部署步骤: 详细参考平台部署手册

快速安装天枢深度学习框架

• Python≥3.5

• CUDA驱动要求详情见OneFlow源码仓库:README

• 使用以下命令安装OneFlow最新的支持CUDA的稳定版本:

从源码编译安装OneFlow