FAQ:


之江天枢人工智能开源平台


Q:平台对使用者有没有特别要求?

A:只要拥有人工智能深度学习基础知识,就可轻松上手。平台提供的一站式AI模型开发功能,简化了构建模型的流程及复杂度,帮助 AI 初学者及企业内算法工程师快速上手。另外,面对专业级用户,多框架组件支持用户上传自定义算法,支持在线开发,赋予用户更高的灵活性。

 

Q:平台的一站式AI模型开发功能有哪些?

A:一站式AI模型开发功能包括:数据管理、模型开发、训练管理、模型管理、训练可视化等。


Q:平台还会有哪些新功能?

A:之江实验室会持续推进之江天枢人工智能开源平台的研发,包括:开发自动机器学习平台、构建去中心化分布式训练原型、研发高效的云端推理框架、模型编译优化等。

 


天枢深度学习框架 


Q:天枢深度学习框架支持哪些模型的训练?

A:天枢深度学习框架针对典型场景均有模型训练支持。

 

Q:天枢深度学习框架有哪些现成的网络或模型可用?

A:目前已开发的模型涵盖常见的图像分类网络(alexnet, vgg16, resnet, inception ),目标检测模型 (faster rcnn, mask rcnn, yolov3, ssd) ,人脸识别模型  (insight face,facenet),  生成对抗网络GAN,自然语言处理领域的bert,推荐系统领域的 wide & deep 等。

 

Q:天枢深度学习框架核心优势是什么?

A:新一代深度学习框架围绕性能提升和异构分布式扩展,秉持静态编译和流式并行的核心理念和架构,突破了一系列的关键核心技术,是专门针对深度学习的异构分布式流式系统,完美地解决了大数据、大模型、大计算所带来的异构集群分布式扩展挑战,技术水平世界领先。框架天生支持数据并行、模型并行和混合并行,无需定制化开发,已在头部互联网企业及安防企业落地应用。

 

Q:在之江天枢人工智能开源平台中能使用其他训练框架吗?

A:之江人工智能开源平台兼容TensorFlow、Pytorch 等主流训练框架,用户可通过镜像导入框架。