天枢优势

一站式开发

一站式开发

为用户提供一站式 AI 模型开发功能,通过智能数据处理、模型开发和模型训练,打通深度学习全链路。

灵活易用

灵活易用

除了一站式 AI 模型开发,亦提供可视化和动静结合编码方式,调试灵活,小白亦可快速上手。

性能优越

性能优越

集成自主研发的分布式训练平台,提供高性能的分布式计算体验,节省训练成本和训练时间。

安装

快速部署平台

硬件支持

最低配置部署方案

单机部署

32 Core CPU/ 32 G 内存/300G 存储/训练型 GPU (可选,没有则不能跑GPU训练)

• 辅助服务:redis/mysql/nacos/nfs/minio/harbor/前后端/可视化服务

• 数据集服务(提供自动标注、目标跟踪、增强等)

• 单master节点 kubernetes 服务:

- 当创建单机版的 k8s 时,Master不参与工作负载,需要执行命令,将 master 标记为可调度
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-

推荐配置部署方案

多机部署

• 搭建kubernetes集群:

– 1个 master 节点:16 core CPU/ 64G 内存/ 100G 存储
– 3个 node 节点: 16 core CPU/ 128G 内存/ 8*训练型GPU/200G 存储
– 训练型GPU推荐:Tesla V100 或 P100

• 数据集服务(提供自动标注、目标跟踪、增强等):

– 1台计算节点:4 core CPU/ 16G 内存/ 1*推理型 GPU/ 100G存储
– 推理型GPU推荐:Tesla T4 或 P4

• 辅助服务:

– nfs/minio存储服务/Harbor:4 core CPU/ 16G 内存/ 2T 存储
– 前后端服务:8 core CPU/ 32G 内存/ 100G 存储

部署步骤: 详细参考平台部署手册

快速安装天枢深度学习框架

• Python≥3.5

• CUDA驱动要求详情见OneFlow源码仓库:README

• 使用以下命令安装OneFlow最新的支持CUDA的稳定版本:

用户手册

概览

一站式模型开发平台

模型炼知平台

FAQ

之江天枢人工智能开源平台

Q: 平台对使用者有没有特别要求?

A:只要拥有人工智能深度学习基础知识,就可轻松上手。平台提供的一站式 AI 模型开发功能,简化了构建模型的流程及复杂度,帮助 AI 初学者及企业内算法工程师快速上手。另外,面对专业级用户,多框架组件支持用户上传自定义算法,支持在线开发,赋予用户更高的灵活性。

Q:平台的一站式 AI 模型开发功能有哪些?

A:一站式AI模型开发功能包括:数据管理、算法开发、自动机器学习、训练管理、镜像管理、模型管理、云端部署、模型炼知、天枢专业版、天枢数据可视分析套件等。

Q:天枢平台3.0有哪些新功能?

A:天枢平台3.0新增了许多功能,包括:人在回路的3D点云标注、标注服务管理、自动机器学习、模型重组、天枢数据可视分析套件等。

天枢深度学习框架

Q:天枢3.0在框架层面有何变化?

A:天枢3.0版本在框架层面新增了科学计算相关特性,使框架具备自动高阶求导功能。对齐了PyTorch的自动微分机制,开发了matmul、tanh、sin、cos等高阶自动微分算子,并支持Jacobian、Hessian、VJP、VHP等函数式自动微分接口API。

Q:天枢算法模型库可适用的场景?

A:天枢具备二维视觉、三维视觉、科学计算、智能推荐、自然语言处理、智能语音处理、模型压缩、强化学习的八大类算法模型,总数超过150种,覆盖知识图谱、模型炼知、语音合成等任务场景,还包含神经渲染、三维视觉算法-LoFTR等特色算法模型。

Q:天枢模型炼知模块是什么?

A:天枢模型炼知模块的核心理念是借助少量标注数据,通过模型与模型之间的重组得到性能更优的模型。每种模型炼知算法均支持多个教师模型和学生模型的重组训练,最多支持5种教师模型重组,重组后性能普遍提升2%-5%。

Q:在之江天枢人工智能开源平台中能使用其他训练框架吗?

A:之江人工智能开源平台兼容 TensorFlow、Pytorch 等主流训练框架,用户可通过镜像导入框架。

天枢平台功能演示

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